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Fondée par 3 associés experts en big data et publicité digitale, Deepsight fédère les éditeurs média autour de leurs actifs data et met à disposition des marques une solution de création d’audiences personnalisées, Deepsight Custom Audience. Notre solution qui repose sur un algorithme de deep learning, permet aux marques de capitaliser cette connaissance des comportements clients pour créer des segments d’audience cibles spécifiques à partir des données des éditeurs et les activer en media.

Description de votre innovation

L’innovation porte principalement sur le développement d’un algorithme de deep learning pour traiter la donnée éditeurs et créer des audiences très qualifiées.
Sans toutefois dévoiler notre formule algorithmique, nous pouvons préciser que l’analyse des comportements clients d’une marque passe par un matching de données entre la marque et l’éditeur, ceci afin de retrouver des profils communs.
Ce n’est qu’à partir de ces profils communs que la data-science et notre algorithme prennent le relais pour qualifier de façon programmatique et spécifique les données éditeurs.
Le but de cet innovation est de créer des segments spécifiques aux marques et non à leur secteur d’activité et cela en utilisant l’ensemble des données des éditeurs media à disposition.

A quel besoin répond votre innovation

Notre innovation répond à un besoin de plus en plus croissant des annonceurs à vouloir cibler la bonne audience et non plus le bon média. Nous sommes à l’ère de l’audience planning qui succède au média planning ; peu importe le media ou le format pourvu que je cible la bonne audience.

Google, Facebook, Amazon l’ont bien compris et ont doté le marché d’outils d’audience planning extrêmement simples qui permettent aux marques de qualifier leurs données (de Google, Facebook, Amazon) de manière spécifique. De son côté, Deepsight le fait pour la donnée des éditeurs média.

En quoi votre projet se différencie des solutions existantes ?

Le premier avantage de Deepsight par rapport à une solution type DMP (« Data Management Platform ») est de proposer des segments d’audiences multi-éditeurs. Ainsi, la marque (ou l’annonceur) n’a plus besoin de nouer des partenariats un à un avec chaque éditeur car Deepsight les fédère au sein de sa plateforme.

Le deuxième avantage est l’approche de Deepsight en matière de traitement des données qui prend en compte les spécificités comportementales des clients d’une marque pour qualifier le reste de l’audience des éditeurs partenaires.

Vous souhaitez contacter Deepsight ?

custom audience: data science; deep learning; marketing;

Adresse

Notre adresse:

66 rue Damrémont Paris

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